Estadística para administración y economía / Paul Newbold, William L. Carlson, Betty M. Thorne.

Por: Newbold, PaulColaborador(es): Carlson, William L [coautor] | Thorne, Betty M [coautora]Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Detalles de publicación: Madrid : Pearson, 2013Edición: 8a edDescripción: xxvi, 852 p. ; 27 cmISBN: 978-84-1555-220-8Tema(s): MATEMATICAS | ESTADISTICA | ECONOMIA | ADMINISTRACION | MUESTREO
Contenidos parciales:
1. LA UTILIZACIÓN DE GRÁFICOS PARA DESCRIBIR DATOS
La toma de decisiones en un entorno incierto; Clasificación de las variables. -- Gráficos para describir variables categóricas. -- Gráficos para describir datos de series temporales. -- Gráficos para describir variables numéricas. -- Errores en la presentación de los datos.
2. LA UTILIZACIÓN DE MEDIAS NUMÉRICAS PARA DESCRIBIR DATOS
Medidas de tendencias central y de la localización. -- Medidas de la variabilidad.
3. EL AZAR: MÉTODOS DE PROBABILIDAD
Experimento aleatorio, resultados y sucesos. -- La probabilidad y sus postulados. -- Reglas de la probabilidad. -- Probabilidades bivariantes. -- El teorema de Bayes.
4. DISTRIBUCIONES Y PROBABILIDAD DISCRETAS
Variables aleatorias. -- Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas; Distribución binomial; La distribución de Poisson; Distribución hipergeométrica; Distribución conjunta de variables aleatorias discretas.
5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA
Variables aleatorias continuas. -- Esperanzas de variables aleatorias continuas. -- La distribución exponencial.
6. DISTRIBUCIONES DE ESTADÍSTICOS MUESTRALES
Muestreo de una población; Distribuciones de las medias muestrales en el muestreo; Distribuciones de las proposiciones muestrales en el muestreo.
7. ESTIMACIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA: UNA POBLACIÓN
Propiedades de los estimadores puntuales. -- Estimación de intervalos de confianza de la media de una distribución normal: varianza poblacional desconocida. -- Estimación de intervalos de confianza de proposiciones de una población (grandes muestras). -- Estimación de intervalos de confianza: poblaciones. Elección del tamaño de la muestra: poblaciones finitas.
8. ESTIMACIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA: OTROS TEMAS
Estimación de intervalos de confianza de la diferencia entre medias de dos poblaciones normales: muestras dependientes. -- Estimación de intervalos de confianza de la diferencia entre la medias de dos poblaciones normales: muestras independientes.
9. CONTRASTES DE HIPÓTESIS DE UNA POBLACIÓN
Conceptos del contraste de hipótesis. -- Contraste de la media de una distribución normal: varianza poblacional conocida p-valor. -- Contraste de la media de una distribución normal: varianza poblacional desconocida.
10. CONTRASTE DE HIPÓTESIS DE DOS POBLACIONES
Contraste de la diferencia entre dos medias poblacionales normales: muestras dependientes. -- Contraste de la diferencia entre dos medias poblacionales normales: muestras independientes. -- Contrastes de la diferencia entre dos proporciones poblacionales (grandes muestras). -- Contrastes de la igualdad de las varianzas entre dos poblaciones distribuidas. -- Algunas observaciones sobre el contraste de hipótesis.
11. ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON DOS VARIABLES
Visión panorámica de los modelos lineales.-- Modelo de regresión lineal. -- Estimadores de coeficientes por el método de mínimos cuadrados. -- Análisis de correlación.
12. ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON MÚLTIPLES VARIABLES
El modelo de regresión múltiple. -- Estimación de coeficientes. -- Poder explicativo de una ecuación de regresión múltiple. -- Contraste de los coeficiente de regresión. -- Predicción; Transformaciones de modelos de regresión no lineales.
13. OTROS TEMAS DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Metodología para la construcción de modelos. -- Variables ficticias y diseño experimental. -- Valores retardados de la variable dependiente como regresores. -- Sesgo de especificación. -- Multicolinealidad. -- Heteroscedasticidad.
14. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
Contraste de la bondad del ajuste: Probabilidades especificadas. -- Contraste de la bondad del ajuste: parámetros poblacionales desconocidos. -- Tablas de contingencias.
15. ANÁLISIS DE LA VARIANZA
Comparación de las medias de varias poblaciones. -- Análisis de la varianza de un factor. -- Análisis de la varianza bifactorial: una observación por celda.
16. PREDICCIÓN CON MODELOS DE SERIES TEMPORALES
Componentes de una serie temporal. -- Medias móviles. -- Suavización exponencial. -- Modelos autorregresivos.
17. MUESTREO: ESTRATIFICADO, POR CONGLOMERADOS Y OTROS MÉTODOS DE MUESTREO
Muestreo estratificado. -- Otros métodos de muestreo.
Existencias
Tipo de ítem Biblioteca actual Signatura Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras Reserva de ítems
Libros Libros UCU Centro Regional Gualeguaychú
Comercio Internacional 		519 | N 23 (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 Sala 3954
Total de reservas: 0

1. LA UTILIZACIÓN DE GRÁFICOS PARA DESCRIBIR DATOS

La toma de decisiones en un entorno incierto; Clasificación de las variables. -- Gráficos para describir variables categóricas. -- Gráficos para describir datos de series temporales. -- Gráficos para describir variables numéricas. -- Errores en la presentación de los datos.

2. LA UTILIZACIÓN DE MEDIAS NUMÉRICAS PARA DESCRIBIR DATOS

Medidas de tendencias central y de la localización. -- Medidas de la variabilidad.

3. EL AZAR: MÉTODOS DE PROBABILIDAD

Experimento aleatorio, resultados y sucesos. -- La probabilidad y sus postulados. -- Reglas de la probabilidad. -- Probabilidades bivariantes. -- El teorema de Bayes.

4. DISTRIBUCIONES Y PROBABILIDAD DISCRETAS

Variables aleatorias. -- Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas; Distribución binomial; La distribución de Poisson; Distribución hipergeométrica; Distribución conjunta de variables aleatorias discretas.

5. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA

Variables aleatorias continuas. -- Esperanzas de variables aleatorias continuas. -- La distribución exponencial.

6. DISTRIBUCIONES DE ESTADÍSTICOS MUESTRALES

Muestreo de una población; Distribuciones de las medias muestrales en el muestreo; Distribuciones de las proposiciones muestrales en el muestreo.

7. ESTIMACIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA: UNA POBLACIÓN

Propiedades de los estimadores puntuales. -- Estimación de intervalos de confianza de la media de una distribución normal: varianza poblacional desconocida. -- Estimación de intervalos de confianza de proposiciones de una población (grandes muestras). -- Estimación de intervalos de confianza: poblaciones. Elección del tamaño de la muestra: poblaciones finitas.

8. ESTIMACIÓN DE INTERVALOS DE CONFIANZA: OTROS TEMAS

Estimación de intervalos de confianza de la diferencia entre medias de dos poblaciones normales: muestras dependientes. -- Estimación de intervalos de confianza de la diferencia entre la medias de dos poblaciones normales: muestras independientes.

9. CONTRASTES DE HIPÓTESIS DE UNA POBLACIÓN

Conceptos del contraste de hipótesis. -- Contraste de la media de una distribución normal: varianza poblacional conocida p-valor. -- Contraste de la media de una distribución normal: varianza poblacional desconocida.

10. CONTRASTE DE HIPÓTESIS DE DOS POBLACIONES

Contraste de la diferencia entre dos medias poblacionales normales: muestras dependientes. -- Contraste de la diferencia entre dos medias poblacionales normales: muestras independientes. -- Contrastes de la diferencia entre dos proporciones poblacionales (grandes muestras). -- Contrastes de la igualdad de las varianzas entre dos poblaciones distribuidas. -- Algunas observaciones sobre el contraste de hipótesis.

11. ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON DOS VARIABLES

Visión panorámica de los modelos lineales.-- Modelo de regresión lineal. -- Estimadores de coeficientes por el método de mínimos cuadrados. -- Análisis de correlación.

12. ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON MÚLTIPLES VARIABLES

El modelo de regresión múltiple. -- Estimación de coeficientes. -- Poder explicativo de una ecuación de regresión múltiple. -- Contraste de los coeficiente de regresión. -- Predicción; Transformaciones de modelos de regresión no lineales.

13. OTROS TEMAS DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Metodología para la construcción de modelos. -- Variables ficticias y diseño experimental. -- Valores retardados de la variable dependiente como regresores. -- Sesgo de especificación. -- Multicolinealidad. -- Heteroscedasticidad.

14. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

Contraste de la bondad del ajuste: Probabilidades especificadas. -- Contraste de la bondad del ajuste: parámetros poblacionales desconocidos. -- Tablas de contingencias.

15. ANÁLISIS DE LA VARIANZA

Comparación de las medias de varias poblaciones. -- Análisis de la varianza de un factor. -- Análisis de la varianza bifactorial: una observación por celda.

16. PREDICCIÓN CON MODELOS DE SERIES TEMPORALES

Componentes de una serie temporal. -- Medias móviles. -- Suavización exponencial. -- Modelos autorregresivos.

17. MUESTREO: ESTRATIFICADO, POR CONGLOMERADOS Y OTROS MÉTODOS DE MUESTREO

Muestreo estratificado. -- Otros métodos de muestreo.

Haga clic en una imagen para verla en el visor de imágenes